Консультация эксперта
Есть идея, но нужна экспертная техническая оценка? Проконсультируйтесь с нашими архитекторами Google Cloud, чтобы оценить жизнеспособность проекта, безопасность данных и его первоочередные рамки.
Наши клиенты:
Взгляните на реальность Enterprise AI
Все стремятся разработать стратегию искусственного интеллекта, но лишь немногие организации готовы погружаться в логистику ее реального создания.
Чтобы вывести ваш ИИ из этапа пилотного проекта в реальное производство (production), вам придется решить три сложные проблемы:
Ваши инженеры уже перегружены. Они не смогут за одну ночь стать экспертами в архитектурах RAG и платформе Gemini Enterprise Agent.
Вы не можете просто взять и загрузить свои коммерческие тайны в публичную LLM. Ваши коммерческие данные должны оставаться исключительно вашими.
Никто не хочет тратить деньги только потому, что «так посоветовали в интернете». Вам нужны доказательства того, что модель обеспечит возврат инвестиций, прежде чем давать зеленый свет масштабному внедрению.
Внедряйте ИИ-агентов в вашей отрасли
Сегодня самый высокий ROI обеспечивает использование ИИ-агентов для умной автоматизации.
Это словно наделение ваших сотрудников суперсилами для выполнения их специфических операций.
Все индустрии
Хватит бесконечно копаться в папках. Компании, которые внедряют внутренних дата-агентов для анализа массивов данных и автоматизации рутины, фиксируют рост продуктивности сотрудников до 70%.
Ритейл
Внедряйте мультимодальных шопинг-ассистентов и модели компьютерного зрения для визуализации товаров. 68% руководителей в сфере ритейла отмечают, что эти ИИ-решения уже сейчас повышают эффективность взаимодействия с клиентами.
Производство
Подключайте алгоритмы машинного обучения (ML) к своим датчикам IoT для предиктивного обслуживания в режиме близкого к реальному времени. Готовые к внедрению AI/ML-алгоритмы от Google Cloud позволяют производителям выявлять аномалии за считанные секунды.
IT & Инжиниринг
Интеграция кастомных ИИ-агентов для написания кода в ваши внутренние стандарты разработки обеспечивает до 33% мгновенного прироста продуктивности инженеров и эффективно сокращает время выхода продукта на рынок (time to market) благодаря автоматизации процессов разработки.
Недвижимость
Управляющие недвижимостью автоматизируют физический мир. Компьютерное зрение, которое анализирует наличие свободных парковочных мест и распознает автомобильные номера, заменяет ручной мониторинг круглосуточной автоматизированной инфраструктурой.
Подготовьте свой бизнес к ИИ
Отраслевые сценарии использования уже доказали свою эффективность, но их нельзя просто взять и установить.
Прежде чем писать код или настраивать инфраструктуру, мы должны убедиться, что ваши данные пригодны для использования.
1
Анализ бизнес-потребностей
Точно определите рабочие процессы, в которых ИИ-агент или модель машинного обучения (ML) принесут измеримую прибыль.
2
Аудит и валидация данных
Проведите аудит корпоративных массивов данных, чтобы убедиться в их готовности к внедрению AI/ML.
3
Проектирование и выбор архитектуры
Определите, какие решения Google Cloud и модели ИИ подойдут для ваших потребностей наиболее эффективно и выгодно.
Создайте свою дорожную карту внедрения Google Cloud AI
Вам не обязательно оплачивать весь жизненный цикл разработки наперед. Мы разделили процесс внедрения ИИ на пять отдельных пакетов услуг. Выбирайте именно тот уровень взаимодействия, который соответствует текущей готовности вашего бизнеса.
Получить консультацию
Воркшоп по созданию концепции
Не знаете с чего начать? Мы проанализируем ваши ежедневные операционные процессы, выявим внутренние «узкие места» и подберем для них проверенные сценарии применения машинного обучения.
Proof of Concept (PoC)
Тестируйте перед запуском. Мы создаем функциональный прототип во временной изолированной среде, чтобы доказать, что ИИ принесет финансовую прибыль на ваших данных.
Проектирование решения
Переходите от концепции к инженерной разработке. Мы спроектируем вашу архитектуру Google Cloud с нуля, предоставив индивидуальную и масштабируемую дорожную карту для построения конвейеров данных.
Внедрение решения
Развертывайте собственные модели в реальном рабочем окружении. Мы обеспечиваем полный цикл разработки, поддерживая изолированные Dev-, Test- и Prod-среды для чистой и бесперебойной интеграции кода.
Запустите прозрачный процесс внедрения ИИ-решений
Как только ваши данные и стратегия пройдут валидацию, мы перейдем к реализации. На каждом из этапов нашего 6-шагового процесса вы будете точно знать,
за что именно платите, сколько времени это займет и какими должны быть ваши данные перед началом работы.
Определение бизнес-целей и оценка технической реализуемости проекта.
Мы проводим аудит ваших информационных активов и устанавливаем строгие параметры безопасности.
Вы полностью контролируете финансовые риски. Выбирайте проверку концепции (PoC), проектирование архитектуры или внедрение решения.
Мы фиксируем объем работ, ожидаемые результаты и точную стоимость проекта.
Наши инженеры реализуют утвержденный план непосредственно в вашей защищенной среде Google Cloud.
Мы передаем вам исходный код, фиксируем достигнутые метрики успешности и подтверждаем полную готовность системы к работе.
Запустите пилотный проект (PoC)
Никогда не утверждайте масштабные проекты вслепую. Если вы не уверены на 100%, что идея сработает, мы создадим минимальный функциональный прототип (PoC) во временной среде. Мы изолируем ключевую функцию и проверим жизнеспособность бизнес-кейса за минимальную долю стоимости полноценной разработки.
Оцените ценность для бизнеса
Убедитесь воочию, как сфокусированный прототип достигает ваших KPI в живой среде еще до того, как вы инвестируете в его масштабирование.- Сохраните приватность данных
Мы создаем прототип в нашей собственной временной среде Google Cloud, экономя ваши стартовые расходы на развертывание личной облачной инфраструктуры. - Протестируйте технологию (и нас)
PoC доказывает, что технология работает, прогнозирует будущие операционные расходы и подтверждает, что мы — именно тот Google Premier Partner, который вам нужен.
Оцените ценность для бизнесаПолучите проект, полностью готовый для вашей IT-команды
Как только PoC достигнет ваших финансовых показателей, мы масштабируем решение. Ваша техническая команда получит готовые к продакшену модели вместе с чистой, стандартизированной архитектурой Google Cloud, которую они действительно смогут поддерживать.
Системы поисково-зависимой генерации (RAG) проектируются и защищаются таким образом, чтобы обеспечить контроль доступа и соблюдение лимитов на токены. Анализ приватных документов происходит исключительно в безопасной среде, принадлежащей вашей компании.
The Engine:
Vertex AI, API-шлюзы Apigee
Мы проектируем цифровые отделы, в которых ИИ-агенты делегируют задачи и проверяют результаты работы с помощью децентрализованного управления и оркестрации рабочих процессов.
The Engine:
Google Agent Development Kit (ADK), Gemini Enterprise Agent Platform (ранее Vertex AI)
Мы разворачиваем алгоритмы машинного обучения непосредственно в вашем хранилище данных, что минимизирует задержки и устраняет риски безопасности, связанные с передачей больших массивов данных по сети.
The Engine:
BigQuery ML
Мы создаем предиктивные модели для прогнозирования сбоев оборудования, спроса на товары, тенденций продаж и вовлеченности клиентов — даже в условиях нехватки исторических данных.
The Engine:
TimesFM
Мы автоматизируем визуальный контроль и распознавание объектов для производственных линий и систем учета товаров в ритейле. Ваши камеры будут обрабатывать большие потоки изображений и видео в режиме реального времени.
The Engine:
Cloud Vision AI
Мы проектируем изолированные среды (Dev, Test, Prod), интегрированные в ваши текущие конвейеры CI/CD, и обеспечиваем их комплексным мониторингом.
The Engine:
CI/CD-пайплайны
Узнайте, как окупается Google Cloud AI
Чистый код имеет смысл только тогда, когда он приносит финансовую выгоду. Вот как ведущие компании используют именно те ML-технологии Google Cloud, которые мы внедряем, для решения реальных бизнес-задач:
Мгновенный доступ к данным о продажах и складских запасах
Компании требовался более быстрый способ доступа внутренних команд к коммерческим данным. Вместо того чтобы ждать отчеты, созданные вручную, они разработали кастомного ИИ-агента, доступного 24/7. Теперь сотрудники могут задавать агенту прямые вопросы о продажах, остатках товаров и операционной деятельности. Это позволяет оперативно принимать решения и устраняет задержки со стороны IT-отдела.
24/7
Доступ к корпоративным данным на естественном языке
0 задержки
Мгновенная отчётность исключает задержки в бизнес-процессах
Ускорение темпов разработки
Компании было необходимо повысить продуктивность разработчиков без потери качества кода. Благодаря интеграции Google Gemini Code Assist в рабочие процессы инженерных команд, разработчики начали писать, проверять и тестировать код значительно быстрее. ИИ-ассистент минимизировал длительные циклы ручного ревью кода (code reviews).
33%
Мгновенный рост эффективности разработки
70%
Повышение коэффициента принятия кода
Прогнозирование жизненного цикла клиента (CLV)
Чтобы обеспечить высокую доступность системы и ускорить внедрение новых функций, компания Limepay перестроила свою платформу на базе Google Cloud. Вместо того чтобы нанимать дорогую команду профильных инженеров по машинному обучению, они запустили инструменты AutoML непосредственно на своих базах данных. Это позволило безопасно выявлять закономерности и прогнозировать поведение клиентов.
18 Месяцев
Время миграции со старой инфраструктуры
100%
Изолированная ИИ-кластеризация без нагрузки на прод
FAQ: Быстрый чек-лист для AI-проектов
Нет, не нужны. Мы предоставляем выделенную команду архитекторов Google Cloud, специалистов по Gemini Enterprise Agent Platform (ранее Vertex AI) и инженеров данных. Ваша команда разработки будет лишь поддерживать чистую кодовую базу, которую мы передадим вам по завершении проекта.
У большинства крупных компаний ситуация именно такая. На этапе консалтинга мы оценим текущую структуру ваших данных, чтобы рассчитать объем работ, необходимый для полномасштабного запуска системы в продакшен. Однако для проведения пилотного запуска (Proof of Concept) мы просто выделим минимальный закрытый набор ваших данных — это позволит доказать эффективность решения еще до старта масштабного проекта по подготовке всей информации.
Ни в коем случае. Ваша интеллектуальная собственность и коммерческая информация хранятся в защищенной среде, которая принадлежит вашей компании. Мы строго соблюдаем корпоративные правила и условия (Terms & Conditions), гарантируя: ваши данные никогда не будут просматриваться третьими лицами, не попадут в открытый доступ и не будут использованы для обучения моделей Google или любых других сторонних LLM.
Да, вы сохраняете полное право собственности. Все данные, архитектура и кодовая база полностью принадлежат вам после того, как мы развернем систему в вашем облачном окружении Google Cloud.
Мы внедряем точные финансовые и операционные метрики (KPI) для вашего проекта. Вы сможете оценить эффективность прототипа (Proof of Concept) по этим показателям еще до того, как дадите зеленый свет полномасштабной разработке.
Proof of Concept гарантирует получение точных данных. Он показывает, решает ли модель ИИ вашу задачу или же первоначальная гипотеза требует корректировки. Это страхует вас от инвестиций в масштабный проект, который мог бы оказаться неэффективным.
Мы подбираем модель индивидуально под каждую бизнес-задачу. В числе прочего мы разворачиваем TimesFM для прогнозирования, Vision AI для обработки изображений и модели семейства Gemini через платформу Vertex AI для работы с текстом и языковыми задачами.
Мы устанавливаем жесткие ограничения (guardrails), заземляя языковые модели (grounding) исключительно на верифицированных данных вашей компании с помощью архитектуры RAG и используя встроенные возможности рассуждения моделей (thinking LLM). Для специфических задач мы добавляем структуры самосовершенствования: суб-агенты итеративно проверяют друг друга, оценивают фактологическую точность и улучшают ответ перед тем, как выдать его пользователю.
Да. Мы используем инструменты разработки агентов (Agent Development Kit — ADK) для создания систем, способных автоматизировать рабочие процессы в ваших приложениях через готовые MCP-интеграции или кастомные коннекторы.
Для сложных операций мы внедряем протоколы A2A (Agent-to-Agent), что позволяет нескольким специализированным агентам эффективно взаимодействовать между собой. Также мы используем протоколы A2P (Agent-to-Platform / Agent-to-Payment), которые дают вашим агентам возможность безопасно проводить транзакции и платежные операции в B2B и B2C-сценариях.
