Jak wybrać plan taryfowy Google Workspace – Dowiedz się więcej

Vertex AI: od pomysłu do rozwiązania AI w jednym środowisku

Vertex AI to ujednolicona, zintegrowana platforma Google Cloud do tworzenia, trenowania i wdrażania modeli AI oraz ML o dowolnym stopniu złożoności. Łączy ona potęgę modeli Gemini z narzędziami klasy korporacyjnej, umożliwiając Twojej firmie budowanie inteligentnych rozwiązań szybciej i bezpieczniej.

Zamów demo

Zaufany Partner Google Cloud
10 lat doświadczenia
Ponad 2 500 klientów
Ponad 175 000 użytkowników

Google Vertex AI co to jest?

Vertex AI to ujednolicony ekosystem, który zaciera granice między poszczególnymi etapami uczenia maszynowego — prowadząc model od przygotowania danych w notatnikach, przez automatyczne trenowanie na potężnych jednostkach GPU/TPU, aż po natychmiastowe wdrożenie w chmurze. Zamiast zbioru rozproszonych usług otrzymujesz ciągły cykl rozwojowy, w którym tworzenie, trenowanie (poprzez AutoML lub niestandardowe skrypty) i wdrażanie są zintegrowane w jeden, skalowalny proces.

Jednolite środowisko do rozwoju AI

Google Cloud Vertex AI oferuje doświadczenie typu „single pane of glass”, konsolidując zarządzanie zbiorami danych, eksperymentami i punktami końcowymi (endpoints) w ramach spójnej infrastruktury Google Cloud. Dzięki automatyzacji procesów MLOps oraz wykorzystaniu gotowych narzędzi, takich jak Vertex AI Studio i Model Garden, platforma eliminuje techniczną złożoność konfiguracji serwerów i rutynowych zadań. Pozwala to Twojemu zespołowi w pełni skupić się na architekturze rozwiązań, znacząco skracając drogę od pierwszej hipotezy do działającej usługi produkcyjnej.

Z Vertex AI nie tylko tworzysz modele — budujesz niezawodny proces AI bez zbędnego chaosu.

Kluczowe narzędzia i możliwości ekosystemu Vertex AI

AutoML

Twórz modele o wysokiej dokładności nawet bez głębokiej wiedzy z zakresu Machine Learning. Dzięki funkcji AutoML środowisko automatycznie dobiera optymalną architekturę i parametry dla Twoich danych (obrazy, tekst, tabele), dostarczając wyniki na eksperckim poziomie w krótkim czasie.

Custom Training

W przypadku złożonych zadań Vertex AI zapewnia pełną kontrolę nad procesem projektowania. Wykorzystuj dowolne frameworki ML (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn) i dostosowuj swoje środowisko treningowe, skalując obliczenia na potężnych jednostkach GPU i TPU.

Vertex AI Model Garden

Zyskaj błyskawiczny dostęp do przyszłości sztucznej inteligencji. Model Garden to scentralizowane rozwiązanie oferujące szeroki wybór modeli fundacyjnych, w tym rodzinę Gemini, PaLM oraz rozwiązania open-source. To idealne narzędzie do szybkiego startu i wdrażania Generative AI w Twoich produktach.

MLOps i zarządzanie modelami

Zmień rozwój AI w stabilny proces przemysłowy. GCP Vertex AI zarządza pełnym cyklem życia projektów: od śledzenia eksperymentów i wersjonowania modeli, po automatyczne skalowanie i ciągłe monitorowanie wydajności w czasie rzeczywistym.

Vertex AI: wiodące rozwiązanie dla Generative AI

Uzyskaj dostęp do najpotężniejszych modeli Google i twórz aplikacje nowej generacji oparte na inteligencji generatywnej.

Vertex AI Studio: Twoja przestrzeń dla innowacji

Błyskawicznie twórz prototypy i testuj pomysły w intuicyjnym środowisku. Vertex AI Studio pozwala eksperymentować z promptami, dostrajać parametry modeli i natychmiast weryfikować wyniki bez pisania skomplikowanego kodu, co znacząco skraca drogę od koncepcji do pierwszej wersji roboczej.

Potęga modeli fundacyjnych (Foundation Models)

Wykorzystaj najnowocześniejsze modele Google do dowolnego zadania: od generowania złożonych tekstów i pisania kodu programistycznego po obsługę zapytań multimodalnych. Pracuj z modelami Vertex AI LLM, takimi jak Gemini, PaLM 2 oraz innymi architekturami wytrenowanymi na ogromnych zbiorach danych.

Profesjonalny Fine-tuning i adaptacja

Dostosuj modele do specyficznych potrzeb Twojego biznesu. Vertex AI umożliwia głębokie dotrenowanie (fine-tuning) na Twoich własnych danych, zapewniając maksymalną dokładność odpowiedzi i zachowanie korporacyjnego stylu, przy jednoczesnym utrzymaniu pełnej prywatności informacji.

Automatyzacja i generowanie treści

Skaluj tworzenie treści i automatyzuj rutynowe procesy biznesowe. Generuj unikalne obrazy, opisy tekstowe, materiały marketingowe lub kod źródłowy na skalę przemysłową, integrując możliwości sztucznej inteligencji bezpośrednio z Twoimi systemami wewnętrznymi.

Chcesz sprawdzić, jak to może zadziałać w Twoim projekcie?

Wypełnij formularz, a nasz specjalista techniczny skontaktuje się z Tobą, aby przeprowadzić prezentację i odpowiedzieć na wszystkie pytania.

Zamów demo

Kluczowe korzyści biznesowe wynikające z Vertex AI

Nieograniczone skalowanie rozwiązań AI

Wyeliminuj bariery techniczne wraz ze wzrostem Twojej firmy. Środowisko pozwala na płynne skalowanie modeli — od lokalnych testów po obsługę milionów zapytań na całym świecie. Dzięki automatycznemu zarządzaniu zasobami Twoja infrastruktura dostosowuje się do obciążenia w czasie rzeczywistym, optymalizując zarówno koszty, jak i wydajność.

Ujednolicony ekosystem dla wszystkich zadań AI

Zapomnij o fragmentacji narzędzi i danych. Google Vertex AI łączy inżynierów danych, programistów ML oraz analityków biznesowych we wspólnym środowisku roboczym. Pełny cykl życia projektu — od analizy surowych danych po monitorowanie działających modeli — odbywa się w ramach jednego rozwiązania, co znacząco zwiększa szybkość iteracji i jakość końcowego produktu.

Głęboka integracja z BigQuery i Google Cloud

Wykorzystaj potencjał swoich danych dokładnie tam, gdzie się znajdują. Dzięki bezproblemowej integracji z BigQuery możesz trenować modele bezpośrednio na potężnych zbiorach danych, bez skomplikowanych procesów ETL. Zapewnia to aktualność Twoich prognoz i umożliwia podejmowanie decyzji w oparciu o dane w czasie rzeczywistym.

Bezpieczeństwo i zgodność klasy korporacyjnej

Powierz rozwój swojej sztucznej inteligencji technologii, która spełnia najsurowsze światowe wymogi bezpieczeństwa. Google Cloud gwarantuje pełną prywatność: Twoje dane nigdy nie są wykorzystywane do trenowania publicznych modeli i pozostają chronione przez zabezpieczenia poziomu enterprise. Platforma jest zgodna z RODO (GDPR), HIPAA, ISO oraz innymi globalnymi standardami, co jest kluczowe dla instytucji finansowych i sektora opieki zdrowotnej.

Zastosowania biznesowe Google Vertex AI

Buduj z wykorzystaniem modeli Gemini

Wykorzystanie najpotężniejszego multimodalnego modelu od Google pozwala firmom tworzyć innowacyjne rozwiązania, które pracują jednocześnie z tekstem, kodem, obrazami i wideo. Dzięki Vertex AI możesz łatwo zintegrować Gemini ze swoimi produktami, dostosować go (fine-tune) do specyficznych potrzeb firmy i wykorzystać ogromne okno kontekstowe modelu do przetwarzania rozległych zasobów informacji korporacyjnych.

Agenci AI i aplikacje inteligentne

Korzystając z Vertex AI Agent Builder, firmy mogą błyskawicznie tworzyć i wdrażać inteligentnych agentów klasy korporacyjnej, połączonych z wewnętrznymi bazami wiedzy. Aplikacje te wykonują konkretne działania — od rezerwacji usług po dostarczanie spersonalizowanych rekomendacji — zapewniając wysoką precyzję odpowiedzi dzięki dostępowi do aktualnych danych firmy w czasie rzeczywistym.

Trenowanie niestandardowych modeli ML

Dla zadań wymagających unikalnej wiedzy specjalistycznej, GCP Vertex AI zapewnia pełny cykl narzędzi do trenowania autorskich modeli uczenia maszynowego na specyficznych zbiorach danych. Możesz korzystać zarówno z automatycznego trenowania (AutoML) dla szybkich rezultatów, jak i głębokiej personalizacji własnych algorytmów (Custom Training), zachowując pełną kontrolę nad architekturą modelu i parametrami wydajności.

Wdrażanie modeli do środowiska produkcyjnego

Vertex AI przekształca opracowany model w stabilną usługę biznesową, zapewniając niezawodne wdrożenie w infrastrukturze chmurowej z gwarantowanymi opóźnieniami. Ekosystem bierze na siebie wszystkie wyzwania techniczne: od skalowania pod dużym obciążeniem po ciągłe monitorowanie wydajności, dbając o to, by Twoi klienci mieli nieprzerwany dostęp do funkcji AI w dowolnym momencie.

Zintegruj AI ze swoimi procesami biznesowymi profesjonalnie i z pełnym zaufaniem.

Uzyskaj jasną strategię wdrożenia opartą na Google Vertex AI, dopasowaną do Twoich konkretnych zadań i branży.

Omów swój projekt

Dlaczego firmy wybierają mcCloud do wdrożenia Vertex AI

Nie tylko zapewniamy dostęp do narzędzi — budujemy inteligentną infrastrukturę zaprojektowaną tak, aby dostarczać zwrot z inwestycji (ROI) od pierwszego dnia.

Głęboka adaptacja do celów biznesowych: Otrzymujesz rozwiązania idealnie dopasowane do Twoich potrzeb, a nie gotowe szablony „z pudełka”. Nasz szczegółowy audyt procesów pozwala skonfigurować Vertex AI pod Twoje unikalne wymagania — czy jest to automatyzacja logistyki, czy precyzyjna personalizacja sprzedaży.
Bezproblemowa integracja „pod klucz”: Wdrażamy rozwiązania AI bezpośrednio w Twoim istniejącym krajobrazie IT. Łącząc GCP Vertex AI z systemami CRM, ERP oraz bazami danych Google Cloud (BigQuery, Cloud Storage), tworzymy spójny ekosystem bez utraty danych.
Ekspercka wiedza MLOps — od prototypu po skalowanie: Nasz zespół pomaga wyjść poza samo trenowanie modelu i zbudować solidny proces produkcyjny (pipeline). Dbamy o monitorowanie, wersjonowanie i automatyczne skalowanie, aby Twoja sztuczna inteligencja działała niezawodnie pod dowolnym obciążeniem.
Optymalizacja kosztów i ROI: Każdy dolar zainwestowany w moc obliczeniową pracuje na efektywność Twojego biznesu. Zyskujesz profesjonalne zarządzanie zasobami Google Cloud, co gwarantuje wysoki zwrot z inwestycji i eliminację zbędnych wydatków.
Bezpieczeństwo i zgodność (Compliance): mcCloud dba o to, aby wdrożenie AI spełniało najwyższe korporacyjne standardy bezpieczeństwa. Konfigurujemy poziomy dostępu (IAM) i ochronę danych w taki sposób, aby Twoja własność intelektualna pozostała wyłącznie Twoją własnością.

Pomóżemy Ci dobrać optymalną konfigurację Vertex AI w oparciu o specyficzne potrzeby i cele Twojego biznesu.

Umów się na konsultację

Ekspertyza zespołu mcCloud

Etapy wdrożenia Vertex AI z mcCloud

Działamy według przejrzystej i sprawdzonej mapy drogowej, która minimalizuje ryzyko i zapewnia stabilny start Twojego projektu AI:

Analiza zadań i konsulting

Poddajemy Twoje procesy biznesowe głębokiej analizie, aby zidentyfikować kluczowe punkty wzrostu i przygotować precyzyjną specyfikację techniczną. Otrzymujesz zestaw scenariuszy o wysokim priorytecie, dobranych tak, aby zapewnić maksymalny zwrot z inwestycji (ROI).

Projektowanie architektury

W Twojej infrastrukturze Google Cloud powstaje spersonalizowany schemat integracji Vertex AI. Zyskujesz zoptymalizowany plan zawierający najlepiej dopasowane modele Vertex AI LLM (Gemini, AutoML lub Custom) oraz precyzyjnie obliczoną moc obliczeniową dopasowaną do Twojej skali.

Rozwój i trenowanie

Ten etap obejmuje przygotowanie zbiorów danych, trenowanie modeli oraz ich dostrajanie (fine-tuning). Otrzymujesz „szytą na miarę” cyfrową inteligencję, która dogłębnie rozumie specyfikę Twojej firmy i niuanse Twojej branży.

Integracja i uruchomienie

Gotowe modele są wdrażane w Twoich systemach produkcyjnych (CRM, aplikacje mobilne, portale wewnętrzne) poprzez stabilne punkty końcowe Vertex AI API. Zyskujesz płynne wdrożenie poparte rygorystycznymi testami w rzeczywistych warunkach.

Skalowanie i monitorowanie

Uruchamiamy cykl MLOps w celu automatycznej aktualizacji modeli i skalowania pod obciążeniem. Otrzymujesz bieżące wsparcie i samodoskonalący się system, dzięki któremu Twoja sztuczna inteligencja staje się mądrzejsza i wydajniejsza z każdym dniem.

Optymalizacja i szkolenie zespołu

Analizujemy efektywność rozwiązania, aby zoptymalizować koszty zasobów chmurowych. Twoi specjaliści przechodzą profesjonalne szkolenie, dzięki któremu mogą samodzielnie zarządzać narzędziami AI i w pełni wykorzystywać ich strategiczny potencjał.

Jakie efekty uda Ci się osiągnąć?

1 AI zintegrowane z realnymi procesami: To nie jest tylko „wersja demonstracyjna”, ale pełnowymiarowe narzędzie pracy, które dostarcza wartość każdego dnia.
2 Ogromna oszczędność czasu: Automatyzacja rutynowych zadań pozwala Twojemu zespołowi skupić się na celach strategicznych, a nie na powtarzalnej pracy manualnej.
3 Nieograniczona skala: Dzięki infrastrukturze chmurowej Twoje rozwiązanie AI jest gotowe rosnąć wraz z biznesem — obsługując od 100 do 1 000 000 zapytań bez utraty prędkości.

- 0 %

Szybsze wdrożenie

0 %

Bezpieczeństwa i izolacji danych

0 /7

Wsparcie i monitoring

Zaufanie podparte wynikami

Co klienci mcCloud mówią o doświadczeniach z wdrożenia Vertex AI

Skróciliśmy czas obsługi zapytań klientów o 65%.
Dzięki pomocy mcCloud zintegrowaliśmy Gemini API z naszym systemem wsparcia. Teraz asystent AI autonomicznie rozwiązuje większość rutynowych problemów, pozwalając naszym menedżerom skupić się wyłącznie na złożonych przypadkach. Przejście od prototypu w AI Studio do stabilnej produkcji na platformie Vertex AI zajęło zaledwie trzy tygodnie.

CTO, platforma E-commerce

Dokładność naszych prognoz popytu wzrosła do 92%.
W naszej sieci logistycznej kluczowe jest unikanie nadwyżek magazynowych. Zespół mcCloud pomógł nam wdrożyć niestandardowe modele predykcyjne na Google Vertex AI, integrując je bezproblemowo z naszymi danymi в BigQuery. Rezultatem jest optymalizacja kosztów magazynowania i pełna automatyzacja zakupów.

Head of Data Science, sieć handlowa

Bezpieczne wdrożenie Generative AI dla sektora korporacyjnego.
Największym wyzwaniem była dla nas prywatność danych. mcCloud dostarczył architekturę Vertex AI, w której nasze wewnętrzne dokumenty są wykorzystywane do trenowania modeli, ale nigdy nie opuszczają naszego bezpiecznego obwodu. Pozwoliło nam to bezpiecznie uruchomić wewnętrznego copywritera AI dla działu marketingu.

Dyrektor IT, holding Fintech

Gotowy na wdrożenie własnego rozwiązania AI?

mcCloud pomoże Ci przekuć potencjał Vertex AI w realną przewagę biznesową. Od pierwszej konsultacji po pełnoskalową produkcję — jesteśmy z Tobą na każdym kroku.

Skontaktuj się z menedżerem

Cennik Vertex AI

Płacisz tylko za to, czego faktycznie używasz. Żadnych ukrytych opłat ani przepłacania za niewykorzystane zasoby.

Model Pay-as-you-go

Koszty zależą od faktycznego zużycia: czasu pracy węzłów obliczeniowych, liczby zapytań do API (np. za 1000 tokenów w modelu Gemini) lub objętości przechowywanych danych. Pozwala to na start z minimalnym budżetem i płynne skalowanie wraz ze wzrostem biznesu.

Struktura kosztów oparta na użyciu

Różne zadania mają różne punkty cenowe — od ekonomicznego AutoML dla prostych danych tabelarycznych po wysokowydajne obliczenia na jednostkach GPU/TPU dla złożonych sieci neuronowych. Sam wybierasz poziom mocy obliczeniowej dopasowany do Twojego budżetu.

Zaawansowane możliwości optymalizacji

Wykorzystując narzędzia monitorujące Google Cloud oraz wiedzę ekspercką mcCloud, możesz ustawiać limity zużycia, korzystać z instancji typu „spot” do trenowania modeli oraz automatycznie wyłączać nieużywane zasoby. Pozwala to zredukować całkowite wydatki na chmurę o 30–50%.

Przygotujemy kalkulację budżetu dopasowaną do Twoich celów, wyjaśnimy strukturę kosztów i podpowiemy, jak zoptymalizować konfigurację bez utraty wydajności.

Poproś o wycenę

Często zadawane pytania

Zacznij pracę z Vertex AI wspólnie z mcCloud

Przekształć technologie przyszłości w realną przewagę konkurencyjną Twojego biznesu już dziś. Z mcCloud zyskujesz coś więcej niż tylko dostęp do platformy — zyskujesz niezawodnego partnera, który zapewnia:

Szybkie wdrożenie

Maksymalną efektywność

Pełne bezpieczeństwo

Ciągłą ewolucję

Potrzebujesz pomocy? Zostaw nam wiadomość!