Консультація експерта
Маєте ідею, але потрібна експертна технічна оцінка? Проконсультуйтеся з нашими архітекторами Google Cloud, щоб оцінити життєздатність проєкту, безпеку даних та його першочергові рамки.
Наші клієнти:
Погляньте на реальність Enterprise AI
Усі прагнуть мати стратегію штучного інтелекту, але дуже мало організацій готові занурюватися в логістику її реального створення.
Щоб вивести ваш ШІ з етапу пілотного проєкту в реальне виробництво (production), вам доведеться вирішити три складні проблеми:
Ваші інженери вже перевантажені. Вони не зможуть за одну ніч стати експертами в архітектурах RAG та платформі Gemini Enterprise Agent.
Ви не можете просто взяти й завантажити свої комерційні таємниці в публічну LLM. Ваші комерційні дані мають залишатися виключно вашими.
Ніхто не хоче витрачати гроші лише тому, що «так порадили в інтернеті». Вам потрібні докази того, що модель забезпечить повернення інвестицій, перш ніж давати зелене світло масштабному впровадженню.
Впроваджуйте ШІ-агентів у вашій галузі
Сьогодні найвищий ROI забезпечує використання ШІ-агентів для розумної автоматизації.
Це ніби наділити ваших співробітників суперсилами для виконання їхніх специфічних операцій.
Усі галузі
Досить безкінечно порпатися в папках. Компанії, які впроваджують внутрішніх дата-агентів для аналізу масивів даних та автоматизації рутинних завдань, звітують про зростання продуктивності працівників до 70%.
Ритейл
Впроваджуйте мультимодальних шоппінг-асистентів та моделі комп’ютерного зору для візуалізації товарів. 68% керівників у сфері ритейлу зазначають, що ці ШІ-рішення вже зараз підвищують ефективність взаємодії з клієнтами.
Виробництво
Підключайте алгоритми машинного навчання (ML) до своїх датчиків IoT для прогностичного обслуговування в режимі майже реального часу. Готові до впровадження AI/ML алгоритми від Google Cloud дозволяють виробникам виявляти аномалії за лічені секунди.
IT & Інжиніринг
Інтеграція кастомних ШІ-агентів для написання коду у ваші внутрішні стандарти розробки забезпечує до 33% миттєвого приросту продуктивності інженерів та ефективно скорочує час виходу продукту на ринок (time to market) завдяки автоматизації процесів розробки.
Нерухомість
Управителі нерухомістю автоматизують фізичний світ. Комп’ютерний зір, який аналізує наявність вільних паркомісць та розпізнає автомобільні номери, замінює ручний моніторинг цілодобовою автоматизованою інфраструктурою.
Підготуйте свій бізнес до ШІ
Галузеві сценарії використання вже довели свою ефективність, але їх не можна просто взяти й встановити.
Перш ніж писати код або налаштовувати інфраструктуру, ми маємо переконатися, що ваші дані придатні для використання.
1
Аналіз та визначення потреб бізнесу
Точно визначте робочі процеси, у яких ШІ-агент або модель машинного навчання (ML) принесуть вимірюваний прибуток.
2
Валідація даних
Проведіть аудит корпоративних масивів даних, щоб переконатися в їхній готовності до впровадження AI/ML.
3
Проектування та вибір архітектури
Визначте, які рішення Google Cloud та моделі ШІ підійдуть для ваших потреб найбільш ефективно та вигідно.
Створіть свою дорожню карту впровадження Google Cloud AI
Вам не обов’язково оплачувати весь життєвий цикл розробки наперед. Ми розділили процес впровадження ШІ на п’ять окремих пакетів послуг. Обирайте саме той рівень взаємодії, який відповідає поточній готовності вашого бізнесу.
Замовити консультацію
Воркшоп з розробки концепції
Не знаєте з чого почати? Ми проаналізуємо ваші щоденні операційні процеси, виявимо внутрішні «вузькі місця» та підберемо для них перевірені сценарії застосування машинного навчання.
Proof of Concept (PoC)
Тестуйте перед запуском. Ми створюємо функціональний прототип у тимчасовому ізольованому середовищі, щоб довести, що ШІ принесе фінансовий прибуток на ваших даних.
Проектування рішення
Переходьте від концепції до інженерної розробки. Ми спроектуємо вашу архітектуру Google Cloud з нуля, надавши індивідуальну та масштабовану дорожню карту для побудови конвеєрів даних.
Впровадження рішення
Розгортайте власні моделі в реальному робочому середовищі. Ми забезпечуємо повний цикл розробки, підтримуючи окремі Dev, Test та Prod-середовища для чистої та безперебійної інтеграції коду.
Почніть процес прозорого розгортання ШІ-рішень
Щойно ваші дані та стратегія пройдуть валідацію, ми перейдемо до виконання. На кожному з етапів нашого 6-крокового процесу ви точно знатимете,
за що саме платите, скільки часу це займе та якими мають бути ваші дані перед початком роботи.
Ми визначаємо ваші бізнес-цілі та оцінюємо технічну доцільність їх реалізації.
Ми проводимо аудит ваших інформаційних активів та встановлюємо суворі параметри безпеки.
Ви повністю контролюєте фінансові ризики. Обирайте між перевіркою концепції (PoC), проектуванням рішення або його повномасштабне впровадження.
Ми фіксуємо обсяг робіт, очікувані результати та точну вартість проєкту.
Наші інженери реалізують затверджений план безпосередньо у вашому захищеному середовищі Google Cloud.
Ми передаємо вам код, фіксуємо досягнуті метрики успішності та підтверджуємо повну готовність системи до роботи.
Проведіть тестовий запуск із PoC
Ніколи не затверджуйте масштабні проєкти наосліп. Якщо ви не впевнені на 100%, що ідея спрацює, ми створимо мінімальний функціональний прототип (PoC) у тимчасовому середовищі. Ми ізолюємо ключову функцію та перевіримо життєздатність бізнес-кейсу за мінімальну частку вартості повноцінної розробки.
Оцініть цінність для бізнесу
Побачте на власні очі, як сфокусований прототип досягає ваших KPI у живому середовищі ще до того, як ви інвестуєте в його масштабування.- Збережіть приватність даних
Ми будуємо прототип у нашому власному тимчасовому середовищі Google Cloud, заощаджуючи ваші початкові витрати на створення власної хмарної інфраструктури. - Протестуйте технологію (та нас)
PoC доводить, що технологія працює, прогнозує майбутні операційні витрати та підтверджує, що ми є саме тим Google Premier Partner, який вам потрібен.
Оцініть цінність для бізнесуОтримайте проєкт, повністю готовий для вашої IT-команди
Щойно PoC досягне ваших фінансових показників, ми масштабуємо рішення. Ваші інженери отримають готові до продакшну моделі разом із чистими, стандартизованими архітектурами Google Cloud, які вони дійсно зможуть підтримувати.
Системи пошуково-залежної генерації (RAG) проектуються та захищаються таким чином, щоб забезпечити суворий контроль доступу та дотримання лімітів на токени. Аналіз ваших приватних документів відбувається виключно у безпечному середовищі, яке належить вашій компанії.
The Engine:
Vertex AI, шлюзи API Apigee
Ми проєктуємо цифрові відділи, де ШІ-агенти делегують завдання та перевіряють результати роботи за допомогою децентралізованого управління та оркестрації робочих процесів.
The Engine:
Google Agent Development Kit (ADK), Gemini Enterprise Agent Platform (раніше Vertex AI)
Ми розгортаємо алгоритми машинного навчання безпосередньо у вашому сховищі даних, що мінімізує затримки та усуває ризики безпеки, пов’язані з передачею масивів даних через мережу.
The Engine:
BigQuery ML
Ми створюємо предиктивні моделі для прогнозування збоїв обладнання, попиту на товари, тенденцій продажів та залученості клієнтів — навіть за умов нестачі історичних даних.
The Engine:
TimesFM
Ми автоматизуємо візуальний контроль та розпізнавання об’єктів для виробничих ліній і систем обліку товарів у ритейлі. Ваші камери оброблятимуть великі потоки зображень та відео в режимі реального часу.
The Engine:
Cloud Vision AI
Ми проєктуємо ізольовані середовища (Dev, Test, Prod), інтегровані у ваші поточні конвеєри CI/CD, та забезпечуємо їх комплексним моніторингом.
The Engine:
CI/CD-пайплайни
Дізнайтеся, як окупається Google Cloud AI
Чистий код має сенс лише тоді, коли він приносить фінансову вигоду. Ось як провідні компанії використовують саме ті ML-технології Google Cloud, які ми впроваджуємо, для вирішення реальних бізнес-задач:
Миттєвий доступ до даних про продажі та складські запаси
Компанії був потрібен швидший спосіб доступу внутрішніх команд до комерційних даних. Замість того щоб чекати на звіти, створені вручну, вони розробили кастомного ШІ-агента, доступного 24/7. Тепер співробітники можуть ставити агенту прямі запитання про продажі, залишки товарів та операційну діяльність. Це дозволяє оперативно приймати рішення та усуває затримки з боку IT-відділу.
24/7
Доступ до корпоративних даних за допомогою природної мови
0 затримки
Миттєва звітність усуває затримки в адміністративних процесах
Прискорення темпів розробки
Компанії було необхідно збільшити продуктивність розробників без втрати якості коду. Завдяки інтеграції Google Gemini Code Assist у робочі процеси інженерних команд, розробники почали писати, перевіряти та тестувати код значно швидше. ШІ-асистент мінімізував тривалі цикли ручного рецензування коду (code reviews).
33%
Миттєве підвищення загальної продуктивності розробників
70%
Підвищення коефіцієнта прийняття коду
Прогнозування життєвого циклу клієнта (CLV)
Щоб забезпечити високу доступність системи та прискорити впровадження нових функцій, компанія Limepay перебудувала свою платформу на базі Google Cloud. Замість того щоб наймати дорогу команду профільних інженерів із машинного навчання, вони запустили інструменти AutoML безпосередньо на своїх базах даних. Це дозволило безпечно знаходити закономірності та прогнозувати поведінку клієнтів.
18 Місяців
Час до повного переходу зі застарілих систем
100%
Незалежна ШІ-кластеризація без навантаження на робочу інфраструктуру
FAQ: Швидкий чек-лист для AI-проєктів
Ні, не потрібні. Ми надаємо виділену команду архітекторів Google Cloud, спеціалістів із Gemini Enterprise Agent Platform (раніше Vertex AI) та інженерів даних. Ваша команда розробників лише підтримуватиме чисту кодову базу, яку ми передамо після завершення проєкту.
У більшості великих компаній це саме так. Під час етапу консультацій ми оцінимо поточну структуру ваших даних, щоб розрахувати обсяг робіт, необхідний для повномасштабного запуску системи в продакшн. Проте для проведення тестового запуску (Proof of Concept) ми просто виділимо мінімальний закритий набір ваших даних — це дозволить довести ефективність рішення ще до початку масштабного проєкту з підготовки всієї інформації.
Ні в якому разі. Ваша інтелектуальна власність та комерційна інформація зберігаються у захищеному середовищі, яке належить вашій компанії. Ми суворо дотримуємося корпоративних правил та умов (Terms & Conditions), щоб гарантувати: ваші дані ніколи не переглядатимуться сторонніми особами, не потраплять у відкритий доступ і не будуть використані для навчання моделей Google чи будь-яких інших сторонніх LLM.
Так, ви зберігаєте повне право власності. Усі дані, архітектура та кодова база повністю належать вам після того, як ми розгорнемо систему у вашому хмарному середовищі Google Cloud.
Ми впроваджуємо точні фінансові та операційні метрики KPI для вашого проєкту. Ви зможете оцінити ефективність прототипу (Proof of Concept) за цими показниками ще до того, як дасте зелене світло повномасштабній розробці.
Proof of Concept гарантує отримання точних даних. Він показує, чи вирішує модель ШІ ваше завдання, чи, можливо, початкова гіпотеза потребує коригування. Це страхує вас від інвестування у масштабний проєкт, який міг би виявитися неефективним.
Ми підбираємо модель індивідуально під кожне бізнес-завдання. Серед іншого, ми розгортаємо TimesFM для прогнозування, Vision AI для обробки зображень та моделі сімейства Gemini через платформу Vertex AI для роботи з текстом та мовними задачами.
Ми встановлюємо жорсткі обмеження (guardrails), заземлюючи мовні моделі (grounding) виключно на верифікованих даних вашої компанії за допомогою архітектури RAG та використовуючи вбудовані можливості міркування моделей (thinking LLM). Для специфічних завдань ми додаємо структури самовдосконалення: суб-агенти ітеративно перевіряють один одного, оцінюють фактологічну точність і покращують відповідь перед тим, як видати її користувачеві.
Так. Ми використовуємо інструменти розробки агентів (Agent Development Kit – ADK) для створення систем, здатних автоматизувати робочі процеси у ваших додатках через готові MCP-інтеграції або кастомні конектори.
Для складних операцій ми впроваджуємо протоколи A2A (Agent-to-Agent), що дозволяє кільком спеціалізованим агентам ефективно взаємодіяти між собою. Також ми використовуємо протоколи A2P (Agent-to-Platform / Agent-to-Payment), які дають вашим агентам можливість безпечно проводити транзакції та платіжні операції у B2B та B2C сценаріях.
