Consultanță cu experți
Ai o idee, dar ai nevoie de o validare tehnică? Discută cu arhitecții noștri Google Cloud pentru a evalua fezabilitatea, securitatea datelor și scopul inițial al proiectului.
Clienții noștri:
Privește în față realitatea din Enterprise AI
Toată lumea își dorește o strategie AI, dar foarte puține organizații vor să gestioneze logistica necesară pentru a o construi cu adevărat.
Pentru a trece proiectul tău AI de la faza de pilot la cea de producție, trebuie să rezolvi trei probleme dificile:
Inginerii tăi sunt deja supraîncărcați. Nu vor deveni experți în arhitecturi RAG și în Gemini Enterprise Agent Platform peste noapte.
Nu poți pur și simplu să îți introduci secretele comerciale într-un LLM public. Datele tale comerciale trebuie să rămână strict ale tale.
Nimeni nu vrea să cheltuiască bani doar pentru că „așa scrie pe internet”. Ai nevoie de dovezi clare că un model va genera profit înainte de a autoriza o implementare la scară largă.
Lansează agenți AI adaptați industriei tale
Astăzi, cel mai mare ROI provine din utilizarea agenților AI pentru automatizări inteligente;
este ca și cum le-ai oferi angajaților tăi superputeri pentru a-și gestiona operațiunile specifice.
Toate industriile
Uită de căutările nesfârșite prin foldere. Companiile care implementează agenți de date interni pentru a analiza seturi de date și a automatiza sarcinile administrative raportează o creștere de până la 70% a productivității angajaților.
Retail
Implementează asistenți de cumpărături multimodali și modele de computer vision pentru vizualizarea produselor. 68% dintre liderii din retail raportează că aceste soluții AI aduc deja un plus de valoare în interacțiunea cu clienții.
Producție
Conectează algoritmi ML la senzorii tăi IoT pentru mentenanță predictivă în timp real. Algoritmii AI/ML preconfigurați din Google Cloud le permit producătorilor să detecteze anomaliile în doar câteva secunde.
IT & Engineering
Integrarea agenților personalizați de codare AI în standardele interne de dezvoltare generează o creștere imediată de până la 33% a productivității programatorilor și reduce eficient timpul de lansare pe piață (time-to-market) prin automatizarea proceselor de dezvoltare.
Imobiliare
Administratorii de proprietăți automatizează lumea fizică. Tehnologia de machine vision, care analizează disponibilitatea locurilor de parcare și recunoaște numerele de înmatriculare, înlocuiește monitorizarea manuală cu o infrastructură automatizată non-stop.
Pregătește-ți afacerea pentru era AI
Scenariile de utilizare specifice fiecărei industrii și-au dovedit deja eficiența, însă nu le poți pur și simplu instala.
Înainte de a scrie cod sau de a configura infrastructura, trebuie să verificăm dacă datele tale sunt utilizabile.
1
Identificarea obiectivelor de business
Identifică cu exactitate fluxurile de lucru în care un agent AI sau un model ML va genera profit măsurabil.
2
Validarea datelor
Auditează seturile de date ale companiei pentru a te asigura că sunt pregătite pentru AI/ML.
3
Selectarea arhitecturii
Determină care soluții Google Cloud și ce modele AI se potrivesc cel mai eficient și rentabil nevoilor tale.
Construiește-ți strategia AI pe Google Cloud
Nu este nevoie să achiziționezi de la început un ciclu complet de dezvoltare. Am împărțit implementarea soluțiilor noastre AI în cinci pachete distincte. Alege exact nivelul de colaborare care se potrivește cu gradul actual de pregătire al afacerii tale.
Programează un Discovery Call
Workshop de ideare
Nu știi de unde să începi? Noi îți analizăm operațiunile zilnice, identificăm blocajele interne și le asociem cu scenarii de utilizare demonstrate din zona de Machine Learning.
Proof of Concept (PoC)
Testează înainte de a implementa. Construim un prototip funcțional într-un mediu temporar și izolat, pentru a demonstra că tehnologia AI generează un profit real pe baza datelor tale.
Design de soluție
Treci de la concept la execuție. Îți proiectăm arhitectura Google Cloud de la zero, livrându-ți planul detaliat pentru un flux de date scalabil și perfect adaptat nevoilor tale.
Implementarea soluției
Lansează-ți modelele personalizate direct în producție. Construim soluții cap-la-cap, menținând medii izolate de Dezvoltare (Dev), Testare (Test) și Producție (Prod) pentru a garanta o integrare curată a codului.
Inițiază procesul transparent de implementare AI
Odată ce datele și strategia ta sunt validate, trecem la execuție. La fiecare pas din acest proces structurat în 6 etape, vei ști exact ce plătești,
cât timp va dura și cum trebuie să arate datele tale înainte de a începe.
Identificăm obiectivul tău de business și determinăm fezabilitatea tehnică.
Îți audităm activele de date și stabilim parametri stricți de securitate.
Tu controlezi riscul financiar. Alege între instruire AI, un Proof of Concept (PoC), proiectarea soluției sau implementarea completă.
Stabilim definitiv obiectivele proiectului, livrabilele și costurile exacte.
Inginerii noștri implementează planul tehnic nativ în mediul tău securizat Google Cloud.
Îți predăm codul sursă, documentăm indicatorii de succes și confirmăm pregătirea operațională.
Realizează un test pilot printr-un Proof of Concept (PoC)
Nu aproba niciodată orbește un proiect masiv de dezvoltare. Dacă nu ești 100% sigur că o idee va funcționa, noi construim un Proof of Concept (PoC) minim și funcțional într-un mediu temporar. Izolăm funcționalitatea de bază și validăm scenariul de business la o fracțiune din costul unei dezvoltări complete.
Vezi valoarea de business
Urmărește cum un prototip dedicat îți atinge indicatorii cheie de performanță (KPI) într-un mediu live, înainte de a te angaja să îl extinzi.- Păstrează-ți datele private
Construim prototipul în propriul nostru mediu temporar Google Cloud, scutindu-te de costurile inițiale de creare a unei infrastructuri cloud proprii. - Testează tehnologia (și echipa noastră)
Un PoC demonstrează că tehnologia funcționează, estimează costurile viitoare de rulare și îți dovedește că suntem Partenerul Google Premier potrivit pentru acest proiect.
Vezi valoarea de businessObține un proiect gata de execuție pentru echipa ta tehnică
Când prototipul PoC atinge indicatorii tăi financiari, trecem la scalare. Inginerii tăi interni primesc modelele de producție împreună cu un set de arhitecturi Google Cloud curate și standardizate, pe care le pot gestiona cu adevărat.
Sistemele RAG (Retrieval-Augmented Generation) sunt dezvoltate și securizate pentru a impune controale stricte de acces și limite de tokeni. Documentele tale private sunt analizate într-un mediu securizat, deținut în totalitate de compania ta.
The Engine:
Vertex AI, Apigee API Gateways
Proiectăm departamente digitale în care agenții AI își deleagă sarcini și își revizuiesc rezultatele prin control descentralizat și orchestrarea fluxurilor de lucru.
The Engine:
Google’s Agent Development Kit (ADK), Gemini Enterprise Agent Platform (formerly Vertex AI)
Aducem algoritmul de machine learning direct în depozitul tău de date (data warehouse) pentru a reduce latența și riscurile de securitate asociate transferului de date prin rețea.
The Engine:
BigQuery ML
Dezvoltăm modele predictive pentru defecțiunile echipamentelor, cererea de stocuri, tendințele de vânzări sau comportamentul clienților – chiar și atunci când datele istorice sunt limitate.
The Engine:
TimesFM
Automatizăm inspecția vizuală și detectarea obiectelor pentru liniile de producție și sistemele de stocuri din retail. Camerele tale vor procesa fluxuri masive de imagini și video în timp real.
The Engine:
Cloud Vision AI
Configurăm medii de lucru separate (Dev, Test, Prod) integrate cu fluxurile tale actuale de CI/CD, completate de un sistem complet de monitorizare.
The Engine:
CI/CD pipelines
Vezi cum se traduce Google Cloud AI în profit
Codul curat contează doar dacă generează profit. Iată cum companii de top folosesc exact aceleași tehnologii Google Cloud ML pe care le implementăm și noi pentru a rezolva probleme reale de business:
Interogarea instantanee a datelor de vânzări și stocuri
Compania avea nevoie de o modalitate mai rapidă prin care echipele interne să poată accesa datele comerciale. În loc să aștepte rapoarte manuale, au dezvoltat un agent AI personalizat, disponibil 24/7. Angajații adresează întrebări directe agentului despre vânzări, stocuri și operațiuni, luând decizii rapide fără a mai depinde de departamentul IT.
24/7
Acces în timp real la datele companiei prin limbaj natural
Latență zero
Rapoartele instantanee elimină întârzierile administrative manuale
Accelerarea vitezei de dezvoltare (Developer Velocity)
Compania avea nevoie să crească productivitatea programatorilor fără a sacrifica calitatea codului. Prin integrarea Google Gemini Code Assist în fluxurile lor de lucru, dezvoltatorii scriu, revizuiesc și testează codul mult mai rapid. Asistența AI a redus considerabil timpul pierdut cu revizuirile manuale de cod.
33%
Creștere imediată a productivității generale a programatorilor
70%
Creșterea ratei de acceptare a codului
Estimarea valorii pe viață a clienților (CLV)
Pentru a asigura o disponibilitate ridicată și a accelera lansarea de noi funcționalități, Limepay și-a mutat și reconstruit platforma pe Google Cloud. În loc să angajeze o echipă costisitoare de ingineri dedicați de Machine Learning, au rulat AutoML direct pe bazele lor de date pentru a identifica tipare și a prezice comportamentele clienților în deplină siguranță.
18 luni
Timpul necesar pentru tranziția completă de la sistemele învechite (legacy)
100%
Grupare AI (clustering) independentă, fără impact asupra infrastructurii operaționale comune
Întrebări frecvente: Evaluarea rapidă a proiectului AI
Nu. Noi îți punem la dispoziție o echipă dedicată de arhitecți Google Cloud, specialiști în Gemini Enterprise Agent Platform (fostul Vertex AI) și ingineri de date. Echipa ta de software trebuie doar să asigure mentenanța codului curat pe care îl predăm la finalul proiectului.
Majoritatea datelor enterprise sunt dezorganizate. În faza de consultanță, evaluăm structura actuală a datelor tale pentru a estima volumul de muncă necesar unei lansări complete în producție. Totuși, pentru a rula un Proof of Concept (PoC), extragem doar un set minim și izolat de date; astfel, demonstrăm eficiența soluției înainte de a demara un proiect masiv de pregătire a datelor.
Nu. Informațiile tale proprietare sunt stocate într-un mediu securizat deținut în totalitate de compania ta. Ne asigurăm că sunt respectați Termenii și Condițiile stricte de tip enterprise, garantând că datele tale nu sunt niciodată revizuite, scurse sau folosite pentru a antrena modelele LLM ale Google sau ale oricărui alt terț.
Da. Păstrezi proprietatea deplină asupra datelor, arhitecturii și codului sursă din momentul în care implementăm sistemul în mediul tău Google Cloud.
Stabilim indicatori financiari și operaționali exacți (KPI) pentru proiectul tău. Vei măsura performanța prototipului Proof of Concept (PoC) în raport cu acești indicatori înainte de a aproba dezvoltarea la scară largă.
Proof of Concept-ul garantează date concrete. Acesta demonstrează dacă un model AI îți rezolvă problema sau dacă ipoteza inițială necesită ajustări. Practic, te salvează de la finanțarea unui eșec la scară largă.
Corelăm modelul cu obiectivul tău de business. Printre altele, implementăm TimesFM pentru prognoze (forecasting), Vision AI pentru procesarea de imagini și Gemini (prin Vertex AI) pentru sarcini bazate pe limbaj.
Setăm reguli stricte de control (guardrails), ancorând modelele de limbaj exclusiv în datele verificate ale companiei tale (grounding) prin arhitecturi RAG și folosind capabilitățile native de raționament complex (thinking LLM). Pentru cazuri extrem de specifice, adăugăm structuri de auto-îmbunătățire, unde sub-agenții revizuiesc iterativ răspunsurile, le evaluează factualitatea și le corectează înainte de a le afișa utilizatorului.
Da. Folosim Agent Development Kit (ADK) pentru a construi sisteme capabile să execute fluxuri de lucru în aplicațiile tale conectate, utilizând integrări MCP (Model Context Protocol) disponibile sau personalizate.
Pentru operațiuni avansate, utilizăm protocoale A2A (Agent-to-Agent), permițând mai multor agenți specializați să colaboreze la fluxuri de lucru complexe, precum și protocoale A2P (Agent-to-Payment/Platform), oferind agenților tăi capacitatea de a executa în siguranță plăți și tranzacții pentru cazuri de utilizare B2B și B2C.
