Konsultacja ekspercka
Masz pomysł, ale potrzebujesz technicznej weryfikacji? Porozmawiaj z naszymi architektami Google Cloud, aby ocenić wykonalność projektu, bezpieczeństwo danych oraz jego wstępny zakres.
Nasi klienci:
Zderzenie z rzeczywistością Enterprise AI
Każdy chce mieć strategię AI, ale niewiele organizacji ma ochotę mierzyć się z logistyką jej faktycznego wdrożenia.
Aby przenieść projekt AI z fazy pilotażowej do fazy produkcyjnej, musisz rozwiązać trzy trudne problemy:
Twoi inżynierowie już teraz są przeciążeni. Nie zostaną ekspertami od architektury RAG i platformy Gemini Enterprise Agent z dnia na dzień.
Nie możesz po prostu karmić publicznych modeli LLM tajemnicami swojej firmy. Twoje dane handlowe muszą pozostać wyłącznie Twoją własnością.
Nikt nie chce wydawać pieniędzy tylko dlatego, że „tak napisali w internecie”. Zanim zatwierdzisz wdrożenie na dużą skalę, potrzebujesz dowodu, że model przyniesie zwrot z inwestycji.
Wdróż agenty AI w swojej branży
Dziś najwyższy zwrot z inwestycji (ROI) przynosi wykorzystanie agentów AI do inteligentnej automatyzacji.
To tak, jakby dać swoim pracownikom supermoce do radzenia sobie z ich codziennymi zadaniami.
Wszystkie branże
Koniec z przeszukiwaniem folderów. Firmy wdrażające wewnętrzne agenty danych do analizy zbiorów informacji i automatyzacji zadań administracyjnych zgłaszają wzrost produktywności pracowników nawet o 70%.
Retail
Wdrażaj multimodalnych asystentów zakupowych oraz modele computer vision do wizualizacji produktów. Aż 68% kadry zarządzającej w handlu detalicznym potwierdza, że te rozwiązania AI realnie zwiększają zaangażowanie klientów.
Produkcja
Połącz algorytmy ML z czujnikami IoT, aby wdrożyć predykcyjną konserwację w czasie niemal rzeczywistym. Gotowe do użycia algorytmy AI/ML w Google Cloud pozwalają producentom wykrywać anomalie w zaledwie kilka sekund.
IT & Inżynieria
Integracja dedykowanych agentów AI wspomagających kodowanie z wewnętrznymi standardami deweloperskimi przynosi natychmiastowy wzrost produktywności programistów nawet o 33% i skutecznie skraca czas wprowadzenia produktu na rynek dzięki automatyzacji procesów programistycznych.
Nieruchomości
Zarządcy nieruchomości automatyzują świat fizyczny. Systemy machine vision, które analizują dostępność miejsc parkingowych i rozpoznają tablice rejestracyjne, zastępują ręczny monitoring całodobową, automatyczną infrastrukturą.
Przygotuj swój biznes na erę AI
Przypadki użycia specyficzne dla poszczególnych branż udowodniły już swoją skuteczność, ale nie da się ich po prostu „zainstalować”.
Zanim zaczniemy pisać kod czy konfigurować infrastrukturę, musimy zweryfikować, czy Twoje dane w ogóle się do tego nadają.
1
Identyfikacja potrzeb biznesowych
Precyzyjnie wskażemy procesy (workflows), w których agent AI lub model ML wygeneruje mierzalny zysk.
2
Walidacja danych
Audyt korporacyjnych zbiorów danych pod kątem ich gotowości na wdrożenie AI/ML.
3
Dobór architektury
Dobór rozwiązań Google Cloud i modeli AI, które najskuteczniej i najbardziej efektywnie odpowiedzą na Twoje potrzeby.
Zbuduj swoją mapę drogową Google Cloud AI
Nie musisz od razu opłacać całego cyklu programistycznego. Nasz proces wdrażania AI podzieliliśmy на pięć niezależnych pakietów. Wybierz dokładnie taki poziom zaangażowania, który odpowiada aktualnej gotowości Twojego biznesu.
Zarezerwuj Discovery Call
Warsztaty Ideacji
Nie wiesz, od czego zacząć? Przeanalizujemy Twoje codzienne operacje, wskażemy wewnętrzne wąskie gardła i dopasujemy do nich sprawdzone scenariusze zastosowania uczenia maszynowego (ML).
Proof of Concept (PoC)
Przetestuj, zanim ruszysz na głęboką wodę. Budujemy funkcjonalny prototyp w tymczasowym, odizolowanym środowisku, aby udowodnić, że sztuczna inteligencja wygeneruje realny zysk na podstawie Twoich danych.
Projektowanie rozwiązania
Przejdź od koncepcji do inżynierii. Zaprojektujemy Twoją architekturę Google Cloud od zera, dostarczając dopasowany do Twoich potrzeb, skalowalny schemat potoku danych (pipeline blueprint).
Wdrożenie rozwiązania
Wdróż swoje dedykowane modele w środowisku produkcyjnym. Budujemy rozwiązania od początku do końca (end-to-end), utrzymując odizolowane środowiska deweloperskie (Dev), testowe (Test) oraz produkcyjne (Prod), aby zapewnić czystą integrację kodu.
Uruchom transparentny proces wdrażania AI
Gdy Twoje dane i strategia zostaną zweryfikowane, przechodzimy do działania. Na każdym etapie naszego 6-krokowego procesu będziesz dokładnie wiedzieć,
za co płacisz, ile czasu zajmie realizacja oraz jak muszą wyglądać Twoje dane przed rozpoczęciem prac.
Określamy Twój cel biznesowy i oceniamy wykonalność techniczną.
Audytujemy Twoje zasoby danych i ustalamy surowe standardy bezpieczeństwa.
Kontrolujesz ryzyko finansowe. Wybierz szkolenie AI, projekt Proof of Concept, projektowanie rozwiązania lub pełne wdrożenie.
Zamrażamy zakres projektu, listę produktów końcowych oraz ostateczną cenę.
Nasi inżynierowie wdrażają projekt natywnie w Twoim bezpiecznym środowisku Google Cloud.
Przekazujemy kod, dokumentujemy wskaźniki sukcesu i potwierdzamy gotowość operacyjną systemu.
Zrób test z Proof of Concept
Nigdy nie zatwierdzaj ogromnego projektu deweloperskiego w ciemno. Jeśli nie masz 100% pewności, że pomysł zadziała, zbudujemy minimalny, funkcjonalny Proof of Concept (PoC) w tymczasowym środowisku. Wyizolujemy kluczową funkcję i zweryfikujemy opłacalność biznesową za ułamek kosztów pełnego wdrożenia.
Zobacz wartość biznesową
Zobacz, jak dedykowany prototyp osiąga Twoje wskaźniki KPI w środowisku live, zanim podejmiesz decyzję o jego skalowaniu.- Zachowaj prywatność swoich danych
Prototyp budujemy w naszym własnym, tymczasowym środowisku Google Cloud, oszczędzając Ci początkowych kosztów stawiania własnych fundamentów chmurowych. - Przetestuj technologię (i nas)
PoC udowadnia, że technologia działa, prognozuje przyszłe koszty utrzymania systemu oraz potwierdza, że jesteśmy właściwym Partnerem Google Premier do tego zadania.
Zobacz wartość biznesowąZyskaj projekt gotowy do wdrożenia przez Twój zespół techniczny
Gdy PoC osiągnie Twoje cele finansowe, przechodzimy do skalowania. Twoi wewnętrzni inżynierowie otrzymają modele produkcyjne wraz із zestawem czystych, ustandaryzowanych architektur Google Cloud, którymi będą mogli bez problemu samodzielnie zarządzać.
Systemy RAG (Retrieval-Augmented Generation) są budowane i zabezpieczane tak, aby wymusić rygorystyczną kontrolę dostępu oraz limity tokenów. Twoje prywatne dokumenty są analizowane w bezpiecznym środowisku należącym do Twojej firmy.
The Engine:
Vertex AI, Apigee API Gateways
Projektujemy cyfrowe działy, w których agenci AI delegują zadania i weryfikują wyniki, opierając się na zdecentralizowanej kontroli oraz orchestracji procesów (workflow orchestration).
The Engine:
oogle’s Agent Development Kit (ADK), Gemini Enterprise Agent Platform (dawniej Vertex AI)
Wdrażamy algorytmy uczenia maszynowego bezpośrednio w Twoim hurtowni danych, aby wyeliminować opóźnienia i ryzyka bezpieczeństwa związane z transferem sieciowym.
The Engine:
BigQuery ML
Budujemy modele predykcyjne dla awarii urządzeń, zapotrzebowania magazynowego, trendów sprzedaży czy zaangażowania klientów — nawet przy ograniczonej ilości danych historycznych.
The Engine:
TimesFM
Automatyzujemy kontrolę wizyjną oraz detekcję obiektów na liniach produkcyjnych i w systemach zarządzania zapasami. Twoje kamery będą przetwarzać duże wolumeny obrazów oraz strumienie wideo w czasie rzeczywistym.
The Engine:
Cloud Vision AI
Projektujemy odizolowane środowiska (Dev, Test, Prod) zintegrowane з Twoimi obecnymi potokami CI/CD, uzupełnione o kompleksowy monitoring.
The Engine:
Potoki CI/CD
Zobacz, jak opłaca się Google Cloud AI
Czysty kod ma znaczenie tylko wtedy, gdy przynosi zysk finansowy. Zobacz, jak wiodące firmy wykorzystują dokładnie te same technologie Google Cloud ML, które wdrażamy, aby rozwiązywać realne problemy biznesowe:
Błyskawiczny dostęp do danych sprzedażowych i magazynowych
Firma potrzebowała szybszego sposobu na dostęp zespołów wewnętrznych do danych handlowych. Zamiast czekać na ręcznie generowane raporty, stworzono dedykowanego agenta AI dostępnego 24/7. Pracownicy mogą zadawać agentowi bezpośrednie pytania o sprzedaż, stany magazynowe i operacje, co pozwala na podejmowanie szybkich decyzji bez obciążania działu IT.
24/7
Dostęp do danych firmy w czasie rzeczywistym za pomocą języka naturalnego
Zero opóźnień
Natychmiastowe raportowanie eliminuje opóźnienia administracyjne.
Wzrost efektywności i tempa pracy programistów
Firma dążyła do przyspieszenia pracy zespołów deweloperskich bez utraty jakości kodu. Dzięki integracji narzędzia Google Gemini Code Assist z codziennymi procesami inżynieryjnymi, programiści piszą, weryfikują i testują kod znacznie szybciej. Wsparcie sztucznej inteligencji skróciło czasochłonny proces ręcznego sprawdzania kodu (code review) i ograniczyło nieustanne poprawki.
33%
Błyskawiczny wzrost wydajności zespołów deweloperskich
70%
Wyższy wskaźnik akceptacji kodu
Prognozowanie życiowej wartości klienta (CLV)
Aby zapewnić wysoką dostępność i przyspieszyć wdrażanie nowych funkcji, Limepay przebudowało swoją platformę w oparciu o Google Cloud. Zamiast zatrudniać kosztowny zespół dedykowanych inżynierów ML, firma uruchomiła AutoML bezpośrednio na swoich bazach danych, co pozwoliło w bezpieczny sposób wykrywać schematy i prognozować zachowania klientów.
18 miesięcy
Czas na całkowite odejście od systemów legacy
100%
Niezależne klasteryzowanie AI, które nie obciąża współdzielonej infrastruktury operacyjnej
FAQ: Szybki test gotowości na AI
Nie. Zapewniamy dedykowanych architektów Google Cloud, specjalistów od Gemini Enterprise Agent Platform (dawniej Vertex AI) oraz inżynierów danych. Twój zespół programistów zajmuje się jedynie utrzymaniem czystego kodu, który im przekazujemy.
W większości dużych firm dokładnie tak jest. Podczas fazy konsultacji oceniamy obecną strukturę danych, aby oszacować zakres prac wymaganych do pełnego wdrożenia produkcyjnego. Jednak aby uruchomić Proof of Concept (PoC), wyodrębniamy jedynie minimalny, zamknięty podzbiór danych – pozwala to udowodnić skuteczność rozwiązania przed rozpoczęciem ogromnego projektu ich przygotowania.
Nie. Wasze zastrzeżone informacje są przechowywane w bezpiecznym środowisku należącym do Waszej firmy. Działamy zgodnie z rygorystycznymi korporacyjnymi regulaminami (Terms & Conditions), aby zagwarantować, że Twoje dane nigdy nie zostaną przejrzane, nie wyciekną ani nie zostaną wykorzystane do trenowania modeli LLM Google bądź jakichkolwiek innych firm trzecich.
Tak, zachowujecie pełną własność. Dane, architektura oraz baza kodu przechodzą całkowicie na Waszą własność, gdy tylko wdrożymy system w Waszym środowisku Google Cloud.
Dla każdego projektu ustalamy precyzyjne wskaźniki KPI – zarówno finansowe, jak i operacyjne. Mierzysz efektywność Proof of Concept na podstawie tych metryk, zanim dasz zielone światło na pełną realizację projektu.
Proof of Concept gwarantuje twarde dane. Udowadnia, czy model AI rozwiązuje Twój problem, czy też przyjęta hipoteza wymaga modyfikacji. Chroni Cię to przed finansowaniem pełnoskalowego projektu, który mógłby okazać się porażką.
Dobieramy model bezpośrednio do celu biznesowego. Wdrażamy m.in. TimesFM do prognozowania, Vision AI do przetwarzania obrazu oraz modele Gemini poprzez Vertex AI do zadań językowych.
Wdrażamy rygorystyczne zabezpieczenia (guardrails), osadzając modele językowe wyłącznie w zweryfikowanych danych Twojej firmy za pomocą architektury RAG oraz wykorzystując wbudowane w LLM zaawansowane możliwości wnioskowania (thinking capabilities). W bardzo specyficznych przypadkach dodajemy struktury samodoskonalące się, w których subagenci iteracyjnie weryfikują, oceniają zgodność z faktami i poprawiają odpowiedź przed wyświetleniem jej użytkownikowi.
Tak. Używamy Agent Development Kit (ADK) do budowy systemów zdolnych do wykonywania procesów w Twoich połączonych aplikacjach, wykorzystując protokół MCP (Model Context Protocol) lub dedykowane integracje. Przy zaawansowanych operacjach stosujemy protokoły A2A (Agent-to-Agent), aby wiele wyspecjalizowanych agentów mogło współpracować nad złożonym procesem, oraz protokoły A2P (Agent-to-Payment/Platform), które pozwalają Twoim agentom bezpiecznie realizować płatności i transakcje w scenariuszach B2B oraz B2C.
