Vertex AI: від ідеї до AI-рішення в одному середовищі

Vertex AI — єдина інтегрована платформа від Google Cloud для розробки, тренування та розгортання AI та ML-моделей будь-якої складності.
  • icon tickSelect Google Cloud Partner
  • icon tick10 років досвіду
  • icon tick2500+ клієнтів
  • icon tick175000+ користувачів
Workspace

Що таке Vertex AI від Google Cloud

Vertex AI — це уніфікована екосистема, яка стирає межі між етапами машинного навчання, супроводжуючи модель від підготовки даних у блокнотах до автоматизованого тренування на потужних GPU/TPU та миттєвого розгортання у хмарі. Замість набору розрізнених сервісів ви отримуєте безперервний цикл розробки, де створення, навчання через AutoML або кастомні скрипти та деплой інтегровані в єдиний, масштабований процес.

Єдине середовище для розробки штучного інтелекту

Google Cloud Vertex AI забезпечує роботу в «єдиному вікні», консолідуючи керування датасетами, експериментами та ендпоінтами в межах цілісної інфраструктури Google Cloud. Завдяки автоматизації MLOps-процесів та використанню готових інструментів, як-от Vertex AI Studio та Model Garden, платформа усуває технічну складність налаштування серверів і рутинних завдань. Це дозволяє команді повністю фокусуватися на архітектурі рішень, суттєво скорочуючи шлях від першої гіпотези до працюючого сервісу в продакшені.

З Vertex AI ви не просто створюєте моделі — ви будуєте надійний AI-конвеєр без зайвого хаосу

Ключові інструменти та можливості платформи

prev
next
AutoML

AutoML

Створюйте високоточні моделі навіть без глибокої експертизи у Machine Learning. Завдяки AutoML, платформа самостійно підбирає оптимальну архітектуру та параметри для ваших даних (зображення, текст, таблиці), дозволяючи отримати результат рівня експерта у стислі терміни.
Custom Training

Custom Training

Для складних задач Vertex AI надає повний контроль над процесом розробки. Використовуйте будь-які ML- фреймворки (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn) та кастомізуйте середовище навчання, масштабуючи обчислення на потужних GPU та TPU.
Vertex AI Model Garden

Vertex AI Model Garden

Отримайте миттєвий доступ до майбутнього штучного інтелекту. Model Garden — це єдина вітрина з широким вибором фундаційних моделей, включаючи сімейство Gemini, PaLM та рішення з відкритим кодом. Це ідеальний інструмент для швидкого старту та впровадження Generative AI у ваші продукти.
MLOps та управління моделями

MLOps та управління моделями

Перетворіть розробку AI на стабільний промисловий процес. Vertex AI забезпечує повний життєвий цикл: від відстеження експериментів та версіонування моделей до автоматичного масштабування та безперервного моніторингу їхньої продуктивності у реальному часі.

Vertex AI: провідна екосистема для Generative AI

Відкрийте доступ до найпотужніших моделей Google та створюйте додатки нового покоління на базі генеративного інтелекту.

prev
next
icon

Vertex AI Studio: ваш простір для інновацій

Швидко прототипуйте та тестуйте ідеї в інтуїтивно зрозумілому середовищі. AI Studio дозволяє експериментувати з промптами, налаштовувати параметри моделей та миттєво перевіряти результати без написання складного коду, що значно скорочує шлях від концепції до першої робочої версії.

icon

Потужність фундаційних моделей (Foundation Models)

Використовуйте сучасні моделі від Google для вирішення будь-яких задач: від генерації складних текстів і написання програмного коду до вирішення мультимодальних запитів. Працюйте з Gemini, PaLM 2 та іншими архітектурами, що навчені на величезних масивах даних.

icon

Професійний Fine-tuning та адаптація

Налаштовуйте моделі під специфіку вашого бізнесу. Vertex AI дозволяє проводити глибоке навчання (fine-tuning) на ваших власних даних, забезпечуючи максимальну точність відповідей та дотримання корпоративного стилю, зберігаючи при цьому повну приватність вашої інформації.

icon

Автоматизація та генерація контенту

Масштабуйте створення контенту та автоматизуйте рутинні бізнес-процеси. Генеруйте унікальні зображення, текстові описи, маркетингові матеріали або програмний код у промислових обсягах, інтегруючи можливості ШІ безпосередньо у ваші внутрішні системи.

Головні переваги Vertex AI для бізнесу

prev
next
icon

Масштабування AI-рішень без обмежень

Забудьте про технічні бар'єри під час зростання. Платформа дозволяє легко масштабувати ваші моделі від локального тестування до обслуговування мільйонів запитів по всьому світу. Завдяки автоматизованому керуванню ресурсами, ваша інфраструктура адаптується до навантаження в реальному часі, оптимізуючи витрати та продуктивність.

icon

Єдина платформа для всіх AI-задач

Усуньте розрізненість інструментів та даних. Google Vertex AI об'єднує інженерів даних, розробників ML та бізнес-аналітиків у спільному середовищі. Весь цикл — від аналізу сирих даних до моніторингу працюючих моделей — відбувається в межах однієї екосистеми, що значно підвищує швидкість ітерацій та якість фінального продукту.

icon

Глибока інтеграція з BigQuery та Google Cloud

Використовуйте потужність ваших даних там, де вони зберігаються. Завдяки безшовній інтеграції з BigQuery, ви можете навчати моделі безпосередньо на великих масивах даних без складних процесів копіювання (ETL). Це забезпечує актуальність прогнозів та дозволяє приймати рішення на основі даних у реальному часі.

icon

Безпека та відповідність світовим стандартам

Довіряйте розробку AI платформі, яка відповідає найсуворішим вимогам безпеки. Google Cloud гарантує повну приватність ваших даних: вони не використовуються для навчання публічних моделей та захищені інструментами корпоративного рівня. Платформа відповідає стандартам GDPR, HIPAA, ISO та іншим, що критично важливо для фінансових та медичних установ.

Бізнес-кейси використання Google Vertex AI

Build with Gemini models

Використання найпотужнішої мультимодальної моделі від Google дозволяє бізнесу створювати інноваційні рішення, що одночасно працюють із текстом, кодом, зображеннями та відео. Завдяки Vertex AI ви можете легко інтегрувати Gemini у свої продукти, налаштовувати її під специфічні потреби компанії та використовувати величезне контекстне вікно моделі для обробки надвеликих обсягів корпоративної інформації.

AI Agents і додатки

За допомогою Vertex AI Agent Builder компанії можуть миттєво створювати та розгортати інтелектуальних агентів корпоративного рівня, які підключені до внутрішніх баз знань. Такі додатки виконують конкретні дії — від бронювання послуг до надання персоналізованих рекомендацій, забезпечуючи високу точність відповідей завдяки доступу до актуальних даних компанії в реальному часі.

Навчання кастомних ML-моделей

Для задач, що потребують унікальної експертизи, Vertex AI надає повний цикл інструментів для тренування власних моделей машинного навчання на специфічних наборах даних. Ви можете використовувати як автоматизоване навчання (AutoML) для швидкого результату, так і глибоке налаштування власних алгоритмів (Custom Training), маючи повний контроль над архітектурою моделі та параметрами її продуктивності.

Розгортання моделей у продакшен

Vertex AI перетворює розроблену модель на стабільний бізнес-сервіс, забезпечуючи надійне розгортання в хмарній інфраструктурі з гарантованою швидкістю відгуку. Платформа бере на себе всі технічні виклики: від масштабування під високим навантаженням до безперервного моніторингу працездатності моделей, що гарантує вашим клієнтам безперебійний доступ до AI-функцій у будь-який час.

Чому компанії обирають mcCloud для впровадження Vertex AI

Ми не просто надаємо доступ до інструментів — ми будуємо інтелектуальну інфраструктуру, яка приносить прибуток з першого дня.

  • icon tickГлибока адаптація під бізнес-задачі: Ви отримуєте рішення, що ідеально відповідають вашим цілям, замість шаблонних інструментів «з коробки». Глибокий аудит процесів дозволяє налаштувати Vertex AI під ваші унікальні потреби — від автоматизації складної логістики до тонкої персоналізації продажів.
  • icon tickБезшовна інтеграція «під ключ»: Інтегруємо AI-рішення у ваш існуючий IT-ландшафт. З’єднуємо GCP Vertex AI з вашими CRM, ERP та базами даних у Google Cloud (BigQuery, Cloud Storage), створюючи єдиний організм без втрати даних.
  • icon tickЕкспертиза в MLOps — від прототипу до масштабу: Наша команда допомагає не просто навчити модель, а побудувати надійний конвеєр (pipeline). Беремо на себе моніторинг, версіонування та автоматичне масштабування, щоб ваш AI працював стабільно під будь-яким навантаженням.
  • icon tickОптимізація витрат та ROI: Кожний долар, інвестований в обчислювальні потужності, працює на ефективність вашого бізнесу. Ви отримуєте професійне керування ресурсами Google Cloud, що гарантує високу окупність інвестицій та відсутність зайвих витрат.
  • icon tickБезпека та комплаєнс: mcCloud гарантує, що впровадження AI відповідає корпоративним стандартам безпеки. Ми налаштовуємо рівні доступу (IAM) та захист даних так, щоб ваша інтелектуальна власність залишалася тільки вашою.

Допоможемо підібрати оптимальну конфігурацію Vertex AI відповідно до потреб та цілей вашого бізнесу.

Екcпертиза команди mcCloud

Етапи впровадження Vertex AI з mcCloud

Існує чіткий алгоритм дій, який мінімізує ризики та гарантує стабільний запуск вашого AI-проєкту:

Аналіз задач та консалтинг
1
Аналіз задач та консалтинг
Вивчаємо ваші бізнес-процеси, визначаємо ключові точки росту та формуємо технічне завдання. Ми допомагаємо обрати саме ті сценарії, які дадуть найбільший ROI.
Проєктування архітектури
2
Проєктування архітектури
Розробляємо індивідуальну схему інтеграції Vertex AI у вашу інфраструктуру Google Cloud. Обираємо оптимальні моделі (Gemini, AutoML чи Custom) та розраховуємо необхідні потужності.
Розробка та навчання
3
Розробка та навчання
Підготовка датасетів, тренування моделей та їхнє тонке налаштування (fine-tuning). На цьому етапі ми створюємо «інтелект», який розуміє специфіку вашої компанії.
Інтеграція та запуск
4
Інтеграція та запуск
Впроваджуємо готові моделі у ваші робочі системи (CRM, мобільні додатки, внутрішні портали) через стабільні API-ендпоінти. Проводимо тестування в реальних умовах.
Масштабування та моніторинг
5
Масштабування та моніторинг
Налаштовуємо MLOps-цикл для автоматичного оновлення моделей та масштабування під навантаження. Ми забезпечуємо підтримку, щоб ваш AI ставав розумнішим з кожним днем.
Оптимізація та навчання команди
6
Оптимізація та навчання команди
Аналізуємо ефективність впровадженого рішення та оптимізуємо витрати на хмарні ресурси. Проводимо навчання для ваших спеціалістів, щоб вони могли самостійно керувати AI-інструментами та максимально використовувати їхній потенціал.

Що ви отримаєте в підсумку?

  • 1 AI, інтегрований у реальні процеси: Це не просто "демо-версія", а повноцінний робочий інструмент, який приносить цінність щодня.
  • 2 Колосальна економія часу: Автоматизація рутинних завдань дозволяє вашій команді фокусуватися на стратегічних цілях, а не на механічній роботі.
  • 3 Безмежний масштаб: Завдяки хмарній інфраструктурі, ваше AI-рішення готове до зростання разом із вашим бізнесом — від 100 до 1 000 000 запитів без втрати швидкості.
prev
next
- 0 %

часу на розгортання моделей

0 %

безпека та ізоляція даних

0 /7

технічна підтримка та моніторинг

Довіра, підкріплена результатом

Що кажуть клієнти mcCloud про досвід впровадження Vertex AI

01/03

Ми скоротили час на обробку клієнтських запитів на 65%.
Завдяки mcCloud ми інтегрували Gemini API у нашу систему підтримки. Тепер AI-асистент самостійно вирішує більшість типових питань, а наші менеджери фокусуються лише на складних кейсах. Перехід з прототипу в AI Studio до стабільного продакшену на Vertex AI зайняв лише три тижні

CTO, E-commerce платформи

Точність наших прогнозів попиту зросла до 92%.
Для нашої логістичної мережі критично важливо уникати залишків на складах. Команда mcCloud допомогла нам розгорнути кастомні предиктивні моделі на Google Vertex AI, інтегрувавши їх з нашими даними у BigQuery. Результат — оптимізація витрат на зберігання та повна автоматизація закупівель.

Head of Data Science, Ритейл-мережа

Безпечне впровадження Generative AI для корпоративного сектору.
Найбільшим викликом для нас була приватність даних. mcCloud забезпечив таку архітектуру в межах Google Cloud, де наші внутрішні документи використовуються для навчання моделей, але ніколи не виходять за межі нашого контуру. Це дозволило нам безпечно запустити внутрішнього AI-копірайтера для відділу маркетингу.

IT-директор, Fintech-холдинг

Vertex AI pricing

Ви платите лише за те, що реально використовуєте. Жодних прихованих платежів або переплат за простоювання потужностей.

prev
next
Pay-as-you-go модель:

Pay-as-you-go модель:

Вартість формується на основі фактичного споживання: часу роботи вузлів навчання, кількості запитів до API (наприклад, за 1к токенів у Gemini) або обсягу збережених даних. Це дозволяє почати з мінімальних витрат і масштабуватися разом із ростом бізнесу.
Вартість залежить від використання:

Вартість залежить від використання:

Різні типи задач мають різну ціну — від бюджетного AutoML для простих табличних даних до високопродуктивних обчислень на GPU/TPU для складних нейронних мереж. Ви самі обираєте рівень потужності під свій бюджет.
Широкі можливості оптимізації:

Широкі можливості оптимізації:

Завдяки інструментам моніторингу Google Cloud та експертизі mcCloud, ви можете налаштовувати ліміти, використовувати переривчасті (spot) інстанси для навчання та вимикати ресурси, що не використовуються, знижуючи витрати до 30-50%.

Розрахуємо бюджет під ваші задачі, пояснимо структуру витрат і підкажемо, як оптимізувати конфігурацію без втрати продуктивності.

Поширені запитання

Почніть працювати з Vertex AI разом із mcCloud
Перетворіть технології майбутнього на реальну перевагу вашого бізнесу вже сьогодні. З mcCloud ви отримуєте не просто доступ до платформи, а надійного партнера, який забезпечить:
icon tick

Швидкий старт

icon tick

Максимальну ефективність

icon tick

Повну безпеку

icon tick

Безперервний розвиток

Потрібна допомога? Залиште нам повідомлення!

    Відправляючи цю форму ви погоджуєтесь на обробку наданих Вами персональних даних